Kse เฉลี่ยเคลื่อนที่

ความสามารถในการทำกำไรของการเคลื่อนไหวกฎการซื้อขายเฉลี่ยในตลาดหุ้นในเอเชียใต้อาร์เอสวีทรา Gunasekarage a. David M Power ba กรมบัญชีการเงินและระบบข้อมูล University of Canterbury, Private bag 4800, Christchurch 8020, New Zealand. b ศาสตราจารย์ Business Finance, กรมบัญชีและการเงินธุรกิจ University of Dundee, Dundee DD1 4HN สหราชอาณาจักรได้รับการลงทะเบียนเมื่อ 18 กันยายน พ. ศ. 2543 แก้ไขวันที่ 28 พฤศจิกายน พ. ศ. 2543 ได้รับการยอมรับเมื่อวันที่ 28 พฤศจิกายน พ. ศ. 2543 มีวางจำหน่ายแล้วเมื่อวันที่ 26 มีนาคม พ. ศ. 2544 สองการศึกษาที่เผยแพร่ในทศวรรษที่ผ่านมาพบหลักฐานว่าการซื้อขายทางเทคนิค กฎระเบียบมีความสามารถในการคาดการณ์เกี่ยวกับดัชนีตลาดในประเทศสหรัฐอเมริกาและสหราชอาณาจักรการศึกษานี้วิเคราะห์ผลการดำเนินงานของกลุ่มกฎการซื้อขายเหล่านี้โดยใช้ข้อมูลดัชนีสำหรับสี่ตลาดทุนในเอเชียใต้ที่เกิดใหม่ในตลาดหลักทรัพย์บอมเบย์ตลาดหลักทรัพย์โคลัมโบหุ้นธากา แลกเปลี่ยนและตลาดหลักทรัพย์การาจีและตรวจสอบผลกระทบของผลลัพธ์สำหรับรูปแบบที่อ่อนแอของสมมติฐานทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพ ผลการวิจัยพบว่ากฎการซื้อขายทางเทคนิคมีความสามารถในการทำนายในตลาดเหล่านี้และปฏิเสธสมมุติฐานสมมติฐานว่าผลตอบแทนที่ได้จากการศึกษาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเท่ากับค่าที่ได้จากกลยุทธ์การซื้อและซื้อที่ไร้เดียงสาการใช้เทคนิคเหล่านี้สร้างผลตอบแทนส่วนเกินให้กับ นักลงทุนในตลาดเอเชียใต้สมมติฐานทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพกฎทางการค้าทางเทคนิคอัตราแลกเปลี่ยนเฉลี่ยกลยุทธ์การซื้อและการระงับการจัดหมวดหมู่ JEL จัดทำโดย Tushar Chande และ Stanley Kroll StochRSI เป็นเครื่องมือวัดระดับ RSI เมื่อเทียบกับช่วง high-low ในช่วงเวลาที่กำหนด StochRSI ใช้สูตร Stochastics กับค่า RSI แทนค่าของราคาซึ่งเป็นตัวบ่งชี้ของตัวบ่งชี้ผลลัพธ์ที่ได้คือ oscillator ที่ผันผวนระหว่าง 0 ถึง 1. ในปี 1994 หนังสือ The New Trader Technical Chande และ Kroll อธิบายว่า RSI สามารถแกว่งระหว่าง 80 และ 20 เป็นระยะเวลานานโดยไม่ต้องถึงระดับที่มากเกินไปสังเกตว่า 80 และ 20 ใช้สำหรับ overb ควรและ oversold แทนแบบดั้งเดิมมากขึ้น 70 และ 30 Traders มองเข้าไปในหุ้นตาม overbought หรือ oversold อ่านใน RSI อาจพบตัวเองอย่างต่อเนื่องบน sidelines Chande และ Kroll พัฒนา StochRSI เพื่อเพิ่มความไวและสร้าง overbought เพิ่มเติม oversold signals. StochRSI มาตรการ ค่าของ RSI เทียบกับช่วงต่ำสุดของช่วงเวลาที่กำหนดจำนวนงวดที่ใช้ในการคำนวณ StochRSI ถูกโอนไปยัง RSI ในสูตรตัวอย่างเช่น StochRSI 14 วันจะใช้ค่าปัจจุบันของ RSI 14 วันและ ช่วง 14 วันสูงต่ำสำหรับ 14 วัน RSI 14 วัน StochRSI เท่ากับ 0 เมื่อ RSI อยู่ที่จุดต่ำสุดเป็นเวลา 14 วัน 14 วัน StochRSI เท่ากับ 1 เมื่อ RSI อยู่ที่จุดสูงสุดเป็นเวลา 14 วัน 14 วัน StochRSI เท่ากับ 5 เมื่อ RSI อยู่ในช่วง 14 วันของช่วง High-Low สูง 14 วัน StochRSI เท่ากับ 2 เมื่อ RSI อยู่ใกล้ระดับต่ำสุดของช่วง High-Low 14 วัน 14 วัน StochRSI เท่ากับ 80 เมื่อ RSI อยู่ใกล้ สูง 14 วันของช่วง high-low ต่ำเป็นสิ่งสำคัญที่จะ rem ember ว่า StochRSI เป็นตัวบ่งชี้ของตัวบ่งชี้ซึ่งทำให้มันเป็นอนุพันธ์ที่สองของราคาซึ่งหมายความว่ามันเป็นขั้นตอนที่สองสูตรออกจากราคาของการรักษาความปลอดภัยพื้นฐานราคาได้รับการเปลี่ยนแปลงสองที่จะกลายเป็น StochRSI การแปลงราคาให้ RSI เป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงการแปลง RSI กับ Stochastic Oscillator คือการเปลี่ยนแปลงครั้งที่สองนี่คือเหตุผลที่ผลิตภัณฑ์ End StochRSI ดูแตกต่างจากราคาเดิมมากเกินไป TochRSI มีลักษณะคล้ายกับโมเมนตัมโมเมนตัมที่ถูกผูกไว้มากที่สุดอันดับแรกสามารถใช้เพื่อระบุเงื่อนไขที่ซื้อเกินหรือ oversold ย้ายเหนือ 80 ถือว่า ซื้อเดี๋ยวนี้ขณะที่การไต่ระดับต่ำกว่า 20 ถือเป็นการซื้อขายหนาแน่นอันดับสองอาจใช้เป็นตัวบ่งชี้ถึงแนวโน้มระยะสั้นเนื่องจาก Sentinl oscillator เส้นศูนย์อยู่ที่ 50 StochRSI สะท้อนถึงแนวโน้มขาขึ้นเมื่อเหนือกว่า 50 อย่างต่อเนื่องและขาลงอย่างต่อเนื่องเมื่ออยู่ต่ำกว่า 50 เพราะเหตุนี้ ตัวบ่งชี้มีความผันผวนค่อนข้างราบเรียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยในการบ่งชี้แนวโน้มระยะสั้นการระบุตัวตนคือ t เขาเป็นกุญแจสำคัญในการเลือกระหว่าง Overbought และ oversold levels เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องมองหาเงื่อนไขการขายมากเกินไปเมื่อแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นและภาวะซื้อมากเกินไปเมื่อแนวโน้มที่ใหญ่ขึ้นจะลดลงในคำอื่น ๆ ให้มองหาธุรกิจการค้าในทิศทางของแนวโน้มที่ใหญ่กว่า 14 วัน StochRSI ถือเป็นตัวบ่งชี้ระยะสั้นดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญในการระบุแนวโน้มระยะกลางเมื่อมองหาเงื่อนไขซื้อเกินและ oversold Chart 2 แสดงให้เห็นโบอิ้งในระยะกลางขาขึ้นกับ StochRSI 14 กลายเป็น oversold ในเดือนมกราคมและกุมภาพันธ์แรก, ระยะปานกลางก็ถือว่าขึ้นเนื่องจาก SMA 10 วันอยู่เหนือ SMA 60 วันด้วยแนวโน้มขาขึ้นในสถานที่เงื่อนไข oversold เป็นที่ต้องการ overbought เงื่อนไข StochRSI กลายเป็น oversold อย่างน้อยสี่ครั้งจากธันวาคมถึงกุมภาพันธ์สำหรับสิ่งที่เป็นมูลค่า, 14 วัน RSI ไม่ได้กลายเป็น oversold ในช่วงเวลานี้เพราะมันเป็นความลับน้อยกว่า Oversold ไม่ได้เป็นเช่นเดียวกับ bullish แม้ว่าจะทำหน้าที่เป็นคำเตือนเพื่อเฝ้าดูการตีกลับตัวเร่งปฏิกิริยาคือ ยังคงจำเป็นที่จะแข็งตัวต่ำและสัญญาณการฟื้นตัวที่เกิดขึ้นจริงในตัวอย่างนี้ chartists อาจมองหาราคาที่จะทำลายเหนือ SMA 10 วันหรือ StochRSI ที่จะทำลายเหนือ 50, centerline ของแผนภูมิ 3 แสดง Flour Corp FLR ภายใน downtrend และ StochRSI การลงทะเบียนซื้อที่สูงเกินไปอันดับแรกแนวโน้มระยะกลางลดลงเนื่องจาก SMA 10 วันอยู่ต่ำกว่า SMA 60 วันซึ่งหมายความว่าค่าเฉลี่ยการซื้อ oversold จะถูกละเลยและการอ่านเกินซื้อกลายเป็นจุดเน้น StochRSI ย้ายเหนือ 80 จุดในช่วงกลางเดือนตุลาคมและต้นเดือนพฤศจิกายน การเสนอราคาสูงเกินไปแนะนำว่าการตีกลับเกินคาดอาจสิ้นสุดลงในไม่ช้าการยืนยันจะมาถึงเมื่อ StochRSI เคลื่อนตัวกลับด้านล่าง 50 เส้นสีแดงแผนภูมิยังสามารถมองหาหุ้นที่จะตัดกลับมาที่ต่ำกว่า SMA 10 วันเพื่อให้สัญญาณการปรับตัวลงระยะสั้นลง ค่อนข้างอ่อนแอ oscillator ที่มักซื้อ overbought และ oversold สำหรับการระบุแนวโน้มระยะสั้นสามารถช่วยยืดระยะเวลาการคำนวณและใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นเป็น ราบรื่นข้อมูล Momentum ให้ความสนใจกับราคาที่เพิ่มขึ้นเมื่อ SMA 10 วันของ StochRSI อยู่เหนือ 50 และราคาที่ตกลงมาเมื่ออยู่ต่ำกว่า 50 แผนภูมิ 4 แสดง Chevron CVX ที่มี StochRSI 20 วันและดัชนี SMA 5 วันของ SMA 50 ในช่วงกลางเดือนก. พ. หลังหุ้นปิดบวกขึ้นช่องว่างและค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักข้าม 50 ขึ้นไปเป็นสัญญาณระยะสั้นสัญญาณปรับตัวลงในช่วงปลายเดือนพ. ย. แจ้งว่า CVX มีส่วนช่วยสนับสนุนในช่องว่างอย่างไรแนวโน้มขาขึ้นยังคงมีการพังทลายของธง ราคาหุ้นขึ้นมาเหนือ 80 แม้ว่า StochRSI จะร่วงลงต่ำกว่า 50 จุดในช่วงปลายเดือนมีนาคม แต่ SMA 5 วันปรับตัวขึ้นเหนือระดับ 50 จุดเพื่อรักษาระดับการเติบโตของขาขึ้นจนถึงปลายเดือนเมษายนนี้สัญญาณระยะสั้นจะกลายเป็นขาขึ้น 2 เดือน แต่น่าเสียดายที่สัญญาณทั้งหมดไม่ได้เกิดขึ้น ภาพที่สมบูรณ์แบบจะมี whipsaws แม้ในขณะที่ใช้ SMA 5 วันกับ 20 วัน StochRSI ตัวอย่างเช่นการรวมกันระหว่างแนวโน้มอาจทำให้ SMA 5 วันของ StochRSI ไปหมุนรอบด้านล่างด้านล่าง 50 บรรทัดก่อนที่จะดำเนินการต่อหรือย้อนกลับแนวโน้ม แผนภูมิ 5 s ช่วยให้ Yahoo มี StochRSI 20 วันและ SMA 5 วันสำหรับการปรับให้เรียบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทะลุ 50 จุดในช่วงกลางเดือนกุมภาพันธ์เพื่อพลิกโฉมโมเมนตัมตามด้วยฝ่าด่านด้านความแข็งแกร่งสำหรับ Yahoo ในวันแรกของเดือนมีนาคมเนื่องจากหุ้นมีการปรับตัวลดลง ในช่วงปลายเดือนมีนาคมดัชนี SMA 5 วันสำหรับ StochRSI 20 ลดลงต่ำกว่า 50 เท่าเป็นสองเท่ารูปไข่แดงช่วงนี้ราคาหุ้นมีการปรับตัวลงในช่วงสั้นเนื่องจากสต็อคริสทะลุ 80 จุดเพื่อแสดงความแข็งแกร่งแนวโน้มยังไม่สิ้นสุดจนกว่า SMA 5 วันจะเคลื่อนไหว ต่ำกว่า 50 จุดและ Yahoo gapped ลง 6 ภาพแสดงให้เห็นว่า Yahoo มีสัญญาณขาลงจาก StochRSI ที่ไม่ได้ถือไว้ทันที SMO 5 วันสำหรับ StochRSI 20 วันปรับตัวต่ำกว่า 50 จุดเพื่อทำให้โมเมนตัมลดลงในสัปดาห์ที่สองของเดือนตุลาคม ยืนยัน แต่ช่วงนี้ไม่ได้ถือเป็นสต็อกเพิ่มขึ้นไป 18 ไม่กี่วันต่อมาการฟื้นตัวได้ทันทีและเด้งกลับมาเหนือ 17 กลายเป็นกับดักหมีแม้ Yahoo จะเพิ่มขึ้น SMA 5 วันสำหรับ StochRSI ยังคงต่ำกว่า 50 และโมเมนตัมไม่ได้ยืนยัน T ช่องว่างถัดไปของเขาเหนือ 17 50 กลายเป็นช่องว่างที่อ่อนเพลียขณะที่ Yahoo ล้มเหลวที่ความต้านทาน 18 เติมช่องว่างยากจนสนับสนุนอีกครั้งและย้ายอย่างรวดเร็วลดลงในเดือนพฤศจิกายนพูดคุยเกี่ยวกับ volatility. StochRSI เหมือน RSI บน steroids RSI ผลิตสัญญาณค่อนข้างน้อยและ StochRSI การเพิ่มจำนวนสัญญาณจะเพิ่มมากขึ้นจะมีการซื้อ oversold มากขึ้นข้ามสายกลางมากขึ้นสัญญาณที่ดีขึ้นและสัญญาณไม่ดีมากขึ้นความเร็วมาในราคาซึ่งหมายความว่ามันเป็นสิ่งสำคัญที่จะใช้ StochRSI กับด้านอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับการยืนยันตัวอย่างข้างต้นใช้ช่องว่าง การสนับสนุนการหยุดชะงักความต้านทานและรูปแบบราคาเพื่อยืนยันสัญญาณ StochRSI Chartists ยังสามารถใช้ตัวชี้วัดอื่น ๆ เช่น On Balance Volume OBV หรือ Accumulation Distribution Line ตัวบ่งชี้ปริมาณเหล่านี้ไม่ทับซ้อนกับ oscillators โมเมนตัม Chartists ควรทดลองกับการตั้งค่าต่างๆและเรียนรู้ ความแตกต่างของ StochRSI ก่อนใช้งานในโลกแห่งความเป็นจริงการใช้ SharpChart s ตัวบ่งชี้ StochRSI สามารถระบุเป็นตัวบ่งชี้โดยใช้เครื่องมือ SharpCharts ค่าพารามิเตอร์ระบุจำนวนรอบระยะเวลาที่ใช้ในการคำนวณเริ่มต้นคือ 14 ตัวบ่งชี้สามารถตั้งค่าด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังของพล็อตราคาที่ใช้คำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ คลิกที่ตัวเลือกขั้นสูง arrow สีเขียวและเพิ่มการซ้อนทับคลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสดของ StochRSI. Suggested Scans. Oversold StochRSI ในระยะกลางขาขึ้นการสแกนนี้เริ่มต้นด้วยหุ้นที่มีราคาเฉลี่ย 10 ขึ้นไปในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาและ ปริมาณเฉลี่ยมากกว่า 40,000 ตัวกรองแรกเลือกหลักทรัพย์ภายในระยะกลางขาขึ้นโดยการมองหาผู้ที่ SMA 10 วันมีค่ามากกว่า SMA 60 วันหน้าจอจะเลือกหุ้นที่อยู่ในกรอบระยะสั้นโดยมองหาการซื้อขายดังกล่าว ต่ำกว่า SMA 10 วันของพวกเขาและกับ StochRSI 14 ด้านล่าง 10 การสแกนนี้มักจะส่งกลับจำนวนหุ้นและการปรับแต่งเพิ่มเติมอาจจำเป็นต้องซื้อ StochRSI ในระยะกลาง downtrend การสแกนนี้ ศิลปะกับหุ้นที่มีราคาเฉลี่ย 10 หรือมากกว่าในช่วงสามเดือนที่ผ่านมาและปริมาณเฉลี่ยมากกว่า 40,000 ตัวกรองแรกเลือกหลักทรัพย์ภายในระยะกลางขาลงโดยการมองหาผู้ที่ SMA 10 วันต่ำกว่า 60- วัน SMA หน้าจอจากนั้นเลือกหุ้นที่ซื้อในระยะสั้นโดยการมองหาการซื้อขายดังกล่าวข้างต้น SMA 10 วันของพวกเขาและด้วย StochRSI 14 กว่า 90 การสแกนนี้มักจะส่งกลับจำนวนหุ้นและการปรับแต่งเพิ่มเติมอาจจำเป็นต้องใช้การศึกษาเพิ่มเติม brown s ใช้เวลา RSI ในระดับใหม่ที่มีตลาดวัวและช่วงตลาดหมีการกลับรายการในเชิงบวกและเชิงลบและการคาดการณ์ตาม RSI วิธีการบางอย่างของ Andrew Cardwell ผู้ให้คำปรึกษา RSI ของเธอจะได้รับการอธิบายและกลั่นกรองในหนังสือเล่มนี้ด้วยเช่นกันการวิเคราะห์ทางเทคนิคสำหรับธุรกิจการค้า Constance Brown KSE 100 Analytics Analytics ช่วยให้ Page. AssetMacro คำนวณโดยอัตโนมัติและนำเสนอสัญญาณการซื้อขาย KSE 100 สัญญาณเหล่านี้ใช้โดยผู้ค้าและนักลงทุนมืออาชีพการคำนวณจะดำเนินการสำหรับ timeframes 1 สัปดาห์ 1 เดือน 3 เดือน 6 ​​เดือนและ 1 ปีเป็นกรอบเวลาที่ใช้กันมากที่สุดโดยพ่อค้าและนักลงทุนราคาและผลตอบแทนแสดง KSE 100 ราคาสำหรับระยะเวลาต่างๆที่นำเสนอตัวอย่างเช่นคอลัมน์ 1 สัปดาห์แสดง KSE 100 ราคา 5 วันทำการก่อนหน้าวันนี้ผลตอบแทนจะแสดงในรูปแบบและเป็นผลตอบแทนของราคาปัจจุบันเทียบกับราคา KSE 100 5 วันทำการก่อนหน้าตัวอย่างเช่นคอลัมน์ 1 สัปดาห์แสดง KSE 100 ย้อนกลับคำนวณเป็นราคาปัจจุบัน - ราคาก่อนหน้าราคาก่อนหน้า x 100 Moving Averages แสดงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของ KSE 100 สำหรับช่วงเวลาต่างๆค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะเป็นตัวบ่งชี้ที่ใช้โดยผู้ค้าและนักลงทุน AtScope แสดงมูลค่าปัจจุบันของ Simple Moving Average สำหรับระยะเวลาที่ทำการตรวจสอบตัวอย่างเช่น 1 สัปดาห์, 1 เดือน ฯลฯ 1 สัปดาห์หรือ 5 วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆคือผลรวมของราคาปิดห้าวันหารด้วย 5 นอกจากนี้ส่วนนี้จะแสดงด้วยลูกศรสีเขียวหรือสีแดงไม่ว่าจะเป็น m orving average ขึ้นไปหรือแคบลงนักลงทุนใช้ Moving Averages เพื่อกำหนดสัญญาณการซื้อขายเพื่อซื้อหรือขายสินทรัพย์โดยการข้ามราคาของหลักทรัพย์เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และหรือการเปลี่ยนแปลงความลาดเอียงของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนไหวได้ส่วน Quantitative Systems แสดงสัญญาณ สร้างขึ้นโดยระบบเชิงปริมาณใช้ระบบ Breakout และระบบเปอร์เซ็นต์ระบบ Breakout คำนวณค่าสูงสุดและต่ำสุดของการรักษาความปลอดภัยสำหรับช่วงเวลาที่อยู่ภายใต้การตรวจสอบและหากราคาประกันข้าม timeframes สูงสร้างสัญญาณซื้อจนกว่าราคารักษาความปลอดภัย s ข้ามระยะเวลา s ต่ำที่สัญญาณจะกลับไปเป็นสัญญาณขายระบบ Breakout จะปรากฏพร้อมกับลูกศรสีเขียวและสีแดงถ้าสัญญาณสำหรับการรักษาความปลอดภัยและระยะเวลาที่ระบุคือการซื้อหรือขายระบบเปอร์เซ็นไทม์จะแสดงราคาปัจจุบันของการรักษาความปลอดภัยกับ ช่วงราคาประกันสำหรับระยะเวลาภายใต้การตรวจสอบระบบเชิงปริมาณมาตรฐานสามารถสร้างขึ้นได้ u ร้องเพลงระบบเปอร์เซ็นต์เช่นเช่นสร้างสัญญาณซื้อเมื่อ percentile ปัจจุบันอยู่เหนือ 75 และขายสัญญาณเมื่อ percentile ปัจจุบันต่ำกว่า 25.Volatility ส่วนแสดงความผันผวนของการรักษาความปลอดภัยสำหรับกรอบเวลาต่างๆคำนวณ Volatility เป็นเครื่องมือที่สำคัญมากสำหรับ traders และนักลงทุน, ช่วยให้พวกเขากำหนดขนาดตำแหน่งของการค้าไม่ว่าจะเป็นสินทรัพย์ที่เฉพาะเจาะจงมากหรือน้อยเสี่ยงต่อการถือครองและขึ้นอยู่กับความผันผวนในปัจจุบันรวมทั้งความสัมพันธ์ที่ช่วยในการจัดโครงสร้างผลงานที่หลากหลายความผันผวนถูกคำนวณเป็นความผันผวนต่อปีสำหรับกรอบเวลาที่ต่างกัน 5. - ความผันผวนปีละครั้งคำนวณตามค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของผลตอบแทนรายวัน 5 วันคูณด้วยรากที่สองของ 252 วัน KSE 100 แผนภูมิ ChartsAssetMacro แสดงแผนภูมิ KSE 100 สำหรับกรอบเวลาที่พบมากที่สุดที่เฝ้าดูโดยผู้ค้าและนักลงทุนแผนภูมิราคาปัจจุบันมีการรักษาความปลอดภัย ราคาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 6 เดือน, 1 ปีและ 5 ปีผู้ค้าสามารถดูเทรนด์ความปลอดภัยได้ ds และพฤติกรรมในทันทีผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดข้อมูลประวัติสำหรับตัวบ่งชี้นี้ได้ฟรีโดยคลิกที่ปุ่มดาวน์โหลดข้อมูลสีส้มและลงชื่อสมัครใช้ส่วนที่ส่งกลับแสดงผลตอบแทนของการรักษาความปลอดภัยเทียบกับผลตอบแทนของสินทรัพย์ที่สำคัญที่สุดในพื้นที่การซื้อขาย S 2017 AssetMacro สงวนลิขสิทธิ์.